Estonyalıların yapay zekası radyologların böbrek kanserini tespit etmesine yardımcı oluyor

Tartu Üniversitesi Kliniği, son altı aydır Estonyalı girişim Better Medicine tarafından geliştirilen yapay zekayı başarıyla test etti. Deneme süresi boyunca program, deneyimli radyologların gözünden kaçan dört hastada böbrek kanserini tespit etti. Better Medicine'in başkanı Priit Salumaa, 'Vikerhommik' programında yaptığı açıklamada, bu yapay zekanın doktorlar için artık ikinci bir göz gibi olduğunu ve böbrek kanserini aradığını belirtti.

Böbrek kanseri için tarama programları bulunmadığını ve genellikle tesadüfen tespit edildiğini vurgulayan Salumaa, algoritmanın büyük görüntü dosyalarında çıplak gözle görülemeyecek kadar küçük veya diğer dokuların arkasına gizlenmiş değişiklikleri aradığını ifade etti. İnsan ve makine iş birliğiyle tümör tespit duyarlılığı yüzde 99,2'ye yükseldi; yani birlikte neredeyse tüm hastalık odaklarını fark ettiler. Ancak Salumaa, yapay zekanın her zaman doğru olmadığını, bazen yanlış alarm verebildiğini kabul etti.

Böbrek kanserinin gizli doğası

Yapay zekayı gerekli kılan, böbrek kanserinin gizli doğasıdır. Hastalık erken evrede genellikle hiçbir belirti göstermez. Böbrekler karın boşluğunun derinliklerinde yer aldığından, küçük bir tümör ağrı veya görünür şikayetlere neden olmaz. Bu nedenle ülkelerde risk gruplarını sistematik olarak kontrol edecek özel tarama programları da yoktur.

Çoğu zaman doktorlar böbrek tümörünü tamamen tesadüfen bulur. Örneğin, bir hasta kırık kemik veya belirsiz karın ağrısıyla acil servise başvurabilir. İç yaralanmaları elemek için yapılan bilgisayarlı tomografi (BT) taramaları, yapay zekanın arka planda analiz ettiği ve diğer sorunların izlerini aradığı günlük görüntü dizileridir.

Dünyada bir ilk

Estonya'da geliştirilen algoritma, dünyada tıbbi cihaz sertifikası ve CE işaretine sahip olan tek karın tomografisi böbrek kanseri arama yapay zekası olarak öne çıkıyor. Programın Avrupa Birliği'nin katı güvenlik gereksinimlerini karşılaması, doktorların kararlarını desteklemek için yeni algoritmayı resmi olarak kullanabilmesine olanak tanıyor.

Salumaa başlangıçta doktorların tepkisinden korktuğunu, çünkü makinenin zaman zaman insan dikkatsizliğini ortaya çıkardığını söyledi. Ancak uzmanlar çözümü iyi karşıladı. Dört vakayı bildirdiklerinde hemen harekete geçildiğini ve tedavi eden doktorlara bildirimler gönderildiğini belirten Salumaa, bunun çok olumlu bir deneyim olduğunu ifade etti.

Çözümü pazara sunmak beş yıllık tutarlı bir çalışma gerektirdi. En zorlu zorluğun verilere erişim olduğunu söyleyen Salumaa, mevzuatın ve veriye erişimin düzenlemelerle çevrelendiğini ve bu yasal alandan geçmenin büyük bir çaba gerektirdiğini aktardı. İlk başarılara rağmen teknoloji henüz kusursuz değil. Yapay zeka şu anda böbrek kanseri olan hastaların yaklaşık yüzde dördünü gözden kaçırıyor ve incelenen tüm görüntülerin yaklaşık yüzde birinde gerçekte tümör olmayan yerlere kırmızı bayrak kaldırıyor.

Tartu Üniversitesi Kliniği'nde şu anda yapay zeka tarafından günde yaklaşık 800 tarama değerlendiriliyor. Uzmanlar bu görüntülerde ayda yaklaşık on böbrek kanseri buluyor, makine ise 1,5 ayda bir ek bir bulgu ekliyor.

Uzun vadede Better Medicine, algoritmayı diğer organlardaki hastalıkları da tespit edecek şekilde eğitmeyi planlıyor. Ekip halihazırda karaciğer ve pankreas için benzer modeller üzerinde çalışıyor ve daha sonra lenf düğümü analizini de makine öğrenimine dahil etmeyi hedefliyor. Nihai hedef, tek bir çalışmayla tüm vücudu kapsamak.

Erken müdahale, devlet için büyük tasarruf sağlayabilir. Salumaa, bu şekilde erken tespit edilen tek bir hastanın yaklaşık 100 bin avro tasarruf sağlayabileceğini ve teknolojinin yaygın kullanımda yılda 10 ila 50 milyon avro tasarruf yaratabileceğini belirtti. Uzun geliştirme sürecinin duygusal olarak tatmin edici olduğunu ifade eden Salumaa, artık insanların neden tıp okumaya gittiğini ve gerçekten insanlara yardım etmenin nasıl bir his olduğunu anladığını söyledi.