Kotka: Yapay zeka çağında IT öğrencilerinin işi zor

Bilgi teknolojileri okulu HK Unicorn Squad'ın kurucusu Taavi Kotka, ERR'in "Otse uudistemajast" adlı çevrimiçi programında yaptığı açıklamada, yapay zekanın hızlı gelişimi nedeniyle IT öğrencilerinin iş bulmakta giderek zorlandığını söyledi. Kotka'ya göre öğrencilerin bu duruma birkaç yıl içinde uyum sağlaması gerekiyor. Tartu Üniversitesi sigorta ve finans matematiği yüksek lisans öğrencisi Riika Seeba ise gelişmelerin gençleri endişelendirdiğini, çünkü IT sektöründeki giriş düzeyi işlerin şimdiden yapay zeka tarafından yapıldığını belirtti.

Kotka, IT öğrencilerinin şu anda iş bulma olanaklarını değerlendirirken bunun çok zor olduğunu ifade etti. "Neredeyse imkânsız. Şu anda bu açık pozisyonlara başvuran tüm CV'ler arasında öne çıkmak, eğer bir tanıdığınız yoksa çok zor" dedi.

Ancak Kotka bu durumun geçici olduğunu vurguladı. Eski bir Moskviç otomobiline benzettiği durumu, "bir kapı kapanınca diğeri açılır" sözleriyle anlattı. Kotka'ya göre daha önce IT sektörüne çok az yatırım yapan tarım gibi yeni alanlar artık giderek daha fazla teknoloji talep ediyor ve bunu karşılayabiliyor; çünkü piyasada makul fiyata iyi uzman bulmak mümkün.

Piyasada nitelikli iş gücü fazlası var

Kotka, yapay zekanın çok sayıda insanın işini devralması nedeniyle piyasada yüksek nitelikli iş gücünün de bol olduğunu belirtti. Öğrencilerin iş bulma şansını artırmak için bir süre garsonluk veya satış gibi hizmet sektöründe çalışmasının da yararlı olacağını söyledi; çünkü bu, çalışkanlık ve disiplin göstergesi sayılıyor.

Riika Seeba ise iyi bir iş bulmak için öğrenim sırasında fırsatları değerlendirmek gerektiğini anlattı. Kendi deneyiminden örnek vererek, hiçbir ön hazırlık yapılmadığı takdirde okulun yanı sıra bu yükü üstlenmenin bazıları için zor olduğunu, ancak istek ve motivasyon olduğunda karşılık da görüldüğünü söyledi.

Seeba'ya göre staj imkânı bulmakta sıkıntı yoktu; asıl soru gençlerin bunun doğru seçim olup olmadığından ve staj sonrası aynı şirkette iş garantisi bulunup bulunmadığından emin olamamasıydı. Üniversite eğitiminin işverene kişinin öğrenebilir ve motive olduğunu gösterdiğini, bunun da işe alınmaya ve işte ilerlemeye katkı sağladığını belirtti.

Üniversite diploması tek başına yeterli değil

Kotka ise üniversitenin temel bilgilerinin ve diplomasının öğrenciyi IT çalışanı yapmaya yetmediğini kaydetti. Ona göre hazır bir programcı yetiştirmek genellikle üç ila dokuz ay sürüyor.

Yapay zekanın durumu değiştirdiğini, genç öğrencilerin genellikle alındığı giriş düzeyi işleri artık tamamen yapay zekanın yaptığını söyledi. Kotka burada bir ikilem bulunduğunu belirtti: gençlere deneyim kazandırılmazsa kıdemli uzmanların nasıl yetişeceğini sordu. Piyasanın bu yeni durumu kendi içine sindirmesi için bir tür "piyasa boşluğuna" ihtiyaç olduğunu, gençlerin maliyetinin deneyimli uzmanlara göre çok daha düşük olduğunu ifade etti.

Kotka'ya göre yapay zekayı iyi kullanan, gelişmeye istekli bir öğrenci çok güçlü bir iş gücü oluşturuyor; ancak piyasanın bu yeni düşünce tarzını benimsemesi biraz zaman alacak.

Seeba, bu gelişmelerin gençleri endişelendirdiğini, yapay zekanın öğrencilerin kariyer olanaklarını nasıl değiştireceği sorusunun ortaya çıktığını ekledi.

Kotka, IT öğrencilerinin son 20 yıldır şımartıldığını söyledi. "O kadar çok iş gücüne ihtiyaç vardı ki düşünmenize bile gerek yoktu. Okula gidiyorsunuz ve daha okurken işe alınıyorsunuz" diyen Kotka, IT alanında programı normal süresinde bitirenlerin oranının üniversitelerde muhtemelen en düşük olduğunu, çünkü öğrencilerin çoğunun mezun olmadan işe girdiğini belirtti. Şimdi ise ani bir değişim yaşandığını ifade etti.

Kotka'ya göre yapay zeka IT sektöründe şu anda küçük bir şok yarattı; bu birkaç yıl içinde atlatılacak ve sektör uyum sağlayacak. Yapay zekaya uyum sağlamanın ve onu kullanmayı öğrenmenin bugün her alanda hayati önem taşıdığını vurguladı. Maaşlarda dalgalanma olacağını, ancak hangi alanda çalışılırsa çalışılsın yapay zekanın devrede olmadığı bir sektör düşünemediğini söyledi. Kotka'ya göre yapay zekayı öğrenmeyen kişi, ister dilbilimci ister başka bir uzman olsun, rekabette baştan dezavantajlı konumda olacak.