Estonya'da yapay zeka 10 bin yeni tarla adası tespit etti

Tartu Üniversitesi (TÜ) bilim insanları, yapay zeka yardımıyla Estonya'da 10 bin yeni tarla adası (põllusaar) tespit etti. Çiftçiler için bu alanların yerini bilmek, Avrupa Birliği tarım desteklerine daha başarılı başvurmak açısından büyük önem taşıyor.

Tarla adası, ekili tarlanın ortasında, çevresi tarım arazisiyle kaplı küçük bir orman parçası ya da kayalık kümelenmesine deniyor. Başlangıçta tarlayı temizlerken ortaya çıkan bu adalar, zamanla ağaçlanarak önemli bir biyoçeşitlilik kalesi haline geliyor.

TÜ jeoinformatik profesörü Evelyn Uuemaa'ya göre, Avrupa'nın ortak tarım politikası kapsamında tarla adaları için doğaya faydalı olmaları nedeniyle bir miktar destek ödeniyor. "Buralarda farklı bitki türleri yetişiyor ve hayvanlara, kuşlara yaşam alanı sağlıyorlar" dedi.

Çiftçilerin zaman kaybına çözüm aranıyor

Şu an bir çiftçi, Avrupa Birliği'nden destek almak için tarla adalarını PRIA (Estonya Tarım ve Kırsal Kalkınma Destek Ajansı) web sitesinde elle işaretlemek zorunda. Bu işlem çok zaman alıyor ve oluşan veri seti hızla güncelliğini yitiriyor.

Olası bir çözüm olarak TÜ jeoinformatikçileri, tarla adalarını tanıması için bir yapay zeka modeli eğitti. Model, ortofotoları inceledi ve çiftçilerin veri setini önemli ölçüde genişletti.

TÜ jeoinformatik araştırmacısı Holger Virro, "Onlar şu an yaklaşık 30 bin tarla adasını işaretlemiş olsa da bizim modelimiz bunların üzerine 10 bin tane daha tespit etmeyi başardı" dedi. Ona göre bu, mevcut verilerin yanlış olduğu anlamına gelmiyor; sadece bu verileri güncel tutmak çok zordu.

Ekip, tarla adalarını tespit etmek için bir yapay sinir ağı kullandı. Denemeden önce bilim insanları modeli yaklaşık 15 bin mevcut tarla adası görüntüsüyle eğitti. Benzer bir yaklaşım ileride daha geniş alanlarda da kullanılabilir.

Estonya ajansı verileri almak istedi

Uuemaa, "PRIA bize başvurdu ve bu harita katmanını kendileri de aldı. İleride tarla adalarının arazide nasıl durduğunu otomatik olarak izlemek için bunu bir şekilde kullanabileceklerine bakmak istiyorlar" diye belirtti.

Virro'ya göre ekip, ideal olarak PRIA'nın bu modeli devralıp kendisinin çalıştırmasını umuyor. "Bu konuda ilerleme kaydetmek için bazı fikirlerimiz var; örneğin çitler ve taş duvarlar gibi başka nesneleri de bulmak istiyoruz" diye ekledi.

Ekip, ileride benzer araştırmalarda uydu verilerini kullanmayı planlıyor; çünkü uydu verileri ortofotoların aksine her hafta güncelleniyor. Ayrıca Avrupa çapında daha geniş kapsamlı benzer çalışmalar yapılması da düşünülüyor.