Tallinn'de otobüsler hasarlı trafik işaretlerini tespit edecek

Tallinn Teknoloji Üniversitesi (TalTech) araştırmacıları, Tallinn'deki belediye otobüslerinin ön taraflarına yerleştirdikleri sensörler ve yapay zeka tabanlı kamera sistemleriyle, hasarlı veya görünürlüğü zayıf trafik işaretlerini tespit etmeye başladı. Projenin amacı, trafik işaretlerinin durumu hakkında daha iyi bir genel bakış elde ederek trafik güvenliğini artırmak.

Tallinn'de yaklaşık 50 bin trafik işareti bulunuyor ve bunların düzenli olarak denetlenmesi yoğun kaynak gerektiren bir iş. Şu anda trafik işaretleri insanlar tarafından inceleniyor ve eksikliklerin tespiti haftalar sürebiliyor. Araştırmacılar, bu görevin nasıl otomatikleştirilebileceğini ve hızlandırılabileceğini test ediyor.

Proje kapsamında Tallinn'in üç belediye otobüsünün önüne sensörler yerleştirildi. Bu sensörler, otobüsler seyir halindeyken trafik işaretleri hakkında görsel bilgi topluyor. Otobüsler sayesinde şehir sokaklarının büyük bir bölümünün kapsanması mümkün olsa da, araştırmacılar bilgiye ihtiyaç duyulan her noktaya otobüslerin gitmediğini belirtiyor. TalTech'ten kıdemli araştırmacı ve proje lideri Uljana Reinsalu, bu nedenle alternatif çözümler üzerinde düşündüklerini ifade etti. Reinsalu, "Daha iyi kapsama sağlayan başka araç türleri bulmamız gerekiyor. Bir seçenek çöp kamyonlarını kullanmak" dedi.

Veriler araç içinde yapay zekayla işleniyor

Araştırmacının verdiği bilgiye göre, veriler araç içinde yapay zeka ile işleniyor ve yalnızca gerekli sonuçlar şehre gönderiliyor. Sistem, kaçınılmaz olarak diğer yol kullanıcılarını da yakalayan video görüntülerini kullandığı için araştırmacılar, üniversitenin araştırma etiği uzmanlarına ve Veri Koruma Müfettişliğine danıştı. Reinsalu, "Mevcut algoritmalarımız hem insanları hem de araç plakalarını tespit ediyor ve biz de bunları otomatik olarak bulanıklaştırıyoruz" dedi.

Hasarlı trafik işaretlerinin haritalanmasının yanı sıra, aynı platform gelecekte kentsel çevredeki yol yüzeyi hasarları veya sokak aydınlatma arızaları gibi diğer sorunların tespitinde de kullanılabilir. Reinsalu'ya göre halihazırda hava kalitesi bilgileri de toplanıyor. Araştırmacılar, mobil sensörlere ve yapay zekaya dayalı çözümlerin şehir yönetimini daha verimli, veri odaklı ve sürdürülebilir hale getirebileceğini göstermek istiyor.

Reinsalu, kentsel çevreyle ilgili bilgilerin şu anda farklı yerlerde dağınık olduğunu belirterek, "İzlemeyi kapsamlı ve yapılandırılmış bir şekilde yürütmeye çalışıyoruz; böylece şehir çalışanları bilgilere erişebilir ve bu, çözüm bulmalarına ve kararları daha hızlı ve daha iyi vermelerine yardımcı olur" ifadelerini kullandı.

Veri toplama Kasım sonuna kadar sürecek

Araştırmacılar, Kasım ayının sonuna kadar şehir sokaklarından veri toplayacak. Ardından sistemin trafik işaretlerini ne kadar doğru tespit edebildiğini ve çözümün Tallinn'in ihtiyaçlarına ne kadar uygun olduğunu değerlendirecekler.

Proje, FinEst Akıllı Şehir Mükemmeliyet Merkezi tarafından yürütülen uluslararası TayuTech projesinin bir parçası. Tallinn'de trafik işaretlerinin durumunun izlenmesine odaklanılırken, İrlanda'nın Dublin kentinde hava kalitesi ölçülüyor, Hırvatistan'ın Pula kentinde ise yol yüzeyi hasarları tespit ediliyor.