Öğretmen: yapay zekâ ödevleri ilgi çekici ama yabancı

Yapay zekâ öğrencileri tembelleştirmiyor, aksine hem öğrenciden hem de öğretmenden yeni bir yaklaşım talep ediyor. Tallinn Üniversitesi'nde doktora yapan Martin Filippov'un araştırması, ders materyallerini tek çatı altında toplayan dijital bir platformun sınav başarısını belirgin şekilde artırdığını ortaya koydu. Filippov, Tallinn İngiliz Koleji ve Fransız Lisesi'nde matematik öğretmeni olarak görev yapıyor.

Filippov yüksek lisans tezinde öğrenciler için geliştirilen dijital öğrenme platformunu inceledi. Sistem, önceki yıllara ait sınavları, ek alıştırmaları ve öğretmenlerin hazırladığı materyalleri bir araya getiriyordu. Platform bir yönüyle Google Drive'a benziyor, ancak ek olarak ders rezervasyonu yapma imkânı da sunuyordu.

Araştırma sonuçlarına göre sistemi kullanan öğrencilerin Estonca ve matematik sınav sonuçları yaklaşık yüzde 11 ile 16 arasında iyileşti. Filippov, Vikerraadio'nun "Kajalood" programında sonuçları şöyle değerlendirdi: "Sonuçlar iyileşti çünkü öğrenciler materyallere, çözüm adımlarına ve sınav benzeri sorulara daha kolay erişebiliyordu. Bu onlara güven verdi ve daha fazla pratik yapmalarını sağladı."

Filippov'un bu geliştirmesi, şu anda tüm Avrupa'da yürüttüğü daha kapsamlı bir araştırmanın temelini oluşturuyor. Yeni çalışmanın amacı, benzer hibrit geri bildirim sisteminin farklı ülkelerdeki etkinliğini test etmek.

Ev ödevlerinde kopya kolay, sınavda değil

Dijital çözümlerin yanı sıra eğitim gündemini yapay zekânın hızlı yükselişi meşgul ediyor. Okullar yeni teknolojiye hızla uyum sağlamak zorunda kaldı. ChatGPT ve benzeri dil modellerinin erişilebilir hâle gelmesi, geleneksel ev ödevi değerlendirmesini tartışmalı kılıyor; çünkü yapay zekâ bir çözümü saniyeler içinde üretebiliyor. Bu durumda öğretmenin rolü artık yalnızca cevapları kontrol etmekle sınırlı değil.

Filippov, "Olimpiyatlara katılmak isteyen ve derse aktif katılan motivasyonu yüksek bir öğrenci zaten ChatGPT'yi kötüye kullanmaz" dedi. Kendi derslerinde ev ödevlerini notlamıyor. Not yalnızca sınıfta kâğıt üzerinde yapılan yazılı sınavlara göre belirleniyor. Böylece öğrencilerin yapay zekâ desteğiyle kopya çekmesi için doğrudan bir neden kalmıyor; çünkü nihai sonuç yine sınıfta gösterilen bilgiye bağlı.

Öte yandan dil modellerinin ustaca kullanımı öğrenme sürecinde değerli fırsatlar sunuyor. Filippov'a göre yapay zekâ matematikte ilginç ve hayattan alınmış sorular üretebiliyor. Ancak teknolojinin sınırlarını akılda tutmak gerekiyor; çünkü robotun önerdiği çözüm adımları çoğu zaman Estonya müfredatının gerekliliklerine uymuyor ve bunların oluşturulması isabetli komutlar gerektiriyor. Filippov, "Yapay zekâ makul şekilde kullanılmalı: ne çok fazla ne de çok az" tavsiyesinde bulundu.

Öğretmene göre yapay zekâ sıklıkla saçma sonuçlar da üretiyor. "İyi sorular istiyorsanız somut örnekler ve çözüm adımları vermeniz gerekir" diyen Filippov, bu nedenle derslerine ayrı eğitim oturumları ekledi. Öğrenciler burada ChatGPT'ye doğru komutları vermeyi öğreniyor; amaç, Estonya'nın gereksinimlerine uygun çözüm adımları elde etmek.

Sistemde tek bir suçlu yok

Estonya eğitim sisteminin sorunları arasında genç öğretmenlerin okullardan ayrılması ve velilerle yaşanan gergin ilişkiler öne çıkıyor. Filippov'a göre bu sorunların çoğu zaman tek bir sorumlusu yok. "Suçlu ayrı ayrı veliler, öğretmenler ya da okullar değil; sorun tüm sistemde" diyen doktora öğrencisi, öğretmenlerin aşırı sayıda yazılı sınavla kendi işlerini zorlaştırdığına da dikkat çekti. "Her öğretmenin hafta sonu dinlenmeye vakti olmalı. Bir öğretmen haftanın yedi günü sabahtan akşama çalışıyorsa sorun daha çok iş organizasyonundadır" ifadelerini kullandı.

Filippov çözüm olarak dijital araçların cesurca kullanılmasını görüyor. Bilgisayar sistemleri bilgiyi hızlıca kontrol etmeye imkân tanıyor ve bu sırada kopya çekmeyi de izliyor. Açıkça belirlenmiş değerlendirme kriterleri tartışmalara daha az yer bırakıyor. "Biçim net olduğunda, yani soru, işlem ve cevap belli olduğunda kontrol etmek kolaydır ve öğretmen korkunç miktarda zaman tasarrufu sağlar" diye ekledi.

Hangi dijital çözümlerin uzun vadede kendini kanıtlayacağı gelecekteki araştırmalarla netleşecek. Filippov'un doktora çalışmasının odak noktası, yapay zekâ ve farklı öğretim yöntemlerinin öğrenme ilgisini ve sınav sonuçlarını nasıl iyileştirebileceği sorusu. Geliştirilen hibrit geri bildirim sistemi artık Estonya dışında da test edildiğinden, benzer çözümlerin tüm Avrupa'da matematik öğretimini destekleyip destekleyemeyeceği yakında ortaya çıkabilir.